Цель данной статьи — изложить некоторые представления и выводы, сформировавшиеся в процессе работы в области математического описания и прогноза развития системы высшего образования, выполненной под руководством автора в Институте прикладной математики РАН, а также попытаться выявить основные параметры порядка, имеющие принципиально важное значение для образовательного процесса.
Моделирование процессов, связанных с развитием высшей школы, требует учета качественно различных факторов, поэтому нам пришлось выделить три класса моделей — макромодели, микромодели и мезомодели (или модели среднего уровня). Первые характеризуют влияние высшей школы и сферы научных исследований на экономику страны, траекторию развития государства.
Они нужны, чтобы планировать государственный бюджет, анализировать долговременные последствия стратегических реформ в национальном масштабе. Эти модели опираются на представления, выработанные при создании макроэкономических теорий и на соответствующий математический аппарат. «Входными данными» здесь являются макроэкономические данные и статистические показатели, отражающие развитие всей системы высшего образования как целого. Результаты такого моделирования следует учитывать при разработке государственной политики.
Микромодели нужны, чтобы в рамках данного института или отрасли экономики соответственно планировать учебный процесс или прогнозировать, с какими специалистами они будут иметь дело в будущем. Эти модели используют результаты теории обучения, математической психологии и других теорий «социально-психологического цикла». Здесь «входными данными» могут быть социологические данные, результаты тестирования, опросов студентов и т.д. Однако ведущими параметрами вляются социологические. Их изменение обычно требует длительного срока и активной политики, меняющей социальный облик несения на региональном уровне.
Г.Г. Малинецкий
Уютную обстановку и хороший сервис предлагает своим постояльцам отель Россия в Санкт-Петербурге. На сайте otel-rossija.ru бронируйте номера в отеле в онлайн-режиме.
