1. Предмет эконометрии. 

2. Эконометрические расчеты – предпосылка роста уровня деловой активности.

3. Основные проблемы, решаемые эконометрическими методами:

- создание надежной информационной базы для менеджмента;

- обоснование стратегических направлений и управленческихрешений;

- оценка взаимосвязей экономических явлений в различных отраслях экономики и социальной сферы, а также прогнозирование их развития;

- оценка возможных изменений экономических предпосылок и факторов;

- оценка влияния макро – и микроэкономических факторов на соблюдение законов и принципов рыночной экономики и достижение экономических результатов от их внедрения.

4. Задачи эконометрии.

5. Критерии эконометрии (цель, альтернативы, затраты и эффективность).

6. Принципы эконометрии (правильная постаовка проблемы, системная направленность, попытка учета рыночной неопределенности).

7. Возможности и выбор математических и статистических методов для проведения эконометрических расчетов.

8. Сущность и понятие метода регрессионного и корреляционного анализа.

9. Линейная алгебра – основание регрессионного и корреляциононого анализа.

10. Причинная связь. Линейная и криволинейная корреляция.

11. Коэффициент корреляции. Теоретические корреляционное отношениею Индекс корреляции. Коэффициент детерминации.

12. Множественный коэффициент корреляции. Корреляционные матрицы. Коллинеарность и мультиколлинеарность.

13. Коререляция в рядах динамики. Автокорреляция.

14. Линейная и криволинейная регрессия. Уравнения однофакторной (парной) регрессии.

15. Построение регрессионных уравнений методом наименьших квадратов и другими способами. Расчет параметров однофакторных уравнений регрессии.

16. Определение параметров множественного уравнения регрессии. Интерпретация параметров уравнений регрессии (однофакторных и множественных).

17. Последовательность расчетов при использовании метода корреляционного и регрессионного анализа для оценки взаимосвязей экономических явлений.

18. Построение графиков однофакторных уравнений регрессии.

19. Регрессия в рядах динамики. Уравнения тренда. Способы определения параметров уравнений тренда методом наименьших квадратов и другими способами.

20. Форма тренда (линейная, параболическая, гиперболическая, логарифмическая, логистическая, экспонентная и др.). Интерпретация параметров уравнений тренда.

21. Графическое изображение тренда. Оценка адекватности уравнений тренда.

22. Суть и понятие метода статистических уравнений зависимостей.

23. Коэффициенты сравнения – основание статистических уравнений зависимостей.

24. Уравнения однофакторной зависимости (линейной и криволинейной).

25. Расчет параметров уравнений однофакторной зависимости.

26. Формы уравнений зависимостей: прямая линейная связь (при увеличении или уменьшении факторного и результативного признаков).

27. Формы уравнений зависимостей: обратная линейная связь (при увеличении факторного признака и уменьшении результативного или уменьшении факторного признака и увеличении результативного).

28. Формы уравнений зависимостей: параболическая, гиперболическая и логическая связь.

29. Переход от однофакторных уравнений зависимостей к множественным и его интерпретация.

30. Критерии выбора формы (вида и направления) уравнения зависимости.

31. Последовательность расчетов при использовании метода статистических уравнений зависимостей для оценки взаимосвязей экономических явлений.

32. Шкала оценки зависимостей. Отграничение устойчивой и не устойчивой зависимости.

33. Построение графиков однофакторной и множественной зависимости.

34. Оценка устойчивости тренда. Коэффициент устойчивости тренда.

35. Необходимость эконометрических расчетов в условиях рыночной экономики.

36. Эконометрическая и компьютерная грамотность – предпосылка осуществления эффективной экономической политики.

37. Адаптация методов регрессионного анализа и статистических уравнений зависимостей к требованиям эмпирических, экономических и социальных исследований.

38. Предпосылки использования регрессионного анализа для оценки взаимосвязей экономических явлений.

39. Критерии использования регрессионного анализа для оценки взаимосвязей экономических явлений: качественный анализ факторных и результативных признаков.

40. Критерии использования регрессионного анализа для оценки взаимосвязей экономических явлений: однородность совокупности.

41. Критерии использования регрессионного анализа для оценки взаимосвязей экономических явлений: нормальное распределение переменных.

42. Критерии использования регрессионного анализа для оценки взаимосвязей экономических явлений: выбор уравнения регрессии.

43. Критерии использования регрессионного анализа для оценки взаимосвязей экономических явлений: оценка параметров уравнения регрессии (критерии Стьюдента, Фишера и др.).

44. Предпосылки использования статистических уравнений зависимостей для оценки взаимосвязей экономических явлений: функциональная и корреляционная зависимость.

45. Построение теоретических функциональных экономических моделей.

46. Критерии использования статистических уравнений зависимостей для оценки взаимосвязей экономических явлений.

47. Границы использования в эконометрических расчетах вычисленных параметров уравнений регрессии и статистических уравнений зависимостей.

48. Подготовка исходных данных для расчетов.

49. Использование компьютерной технологии расчета и оценки параметров уравнений регрессии и зависимостей.

50. Выполнение методом регрессионного анализа эконометрических расчетов.

51. Выполнение методом статистических уравнений зависимостей эконометрических расчетов.

52. Сравнительный анализ результатов эконометрических расчетов, выполненных методами регрессионного анализа и статистических уравнений зависимостей.

53. Использование эконометрических расчетов в практике управления микро- и макроэкономикой, а также экономических исследованиях.

54. Требования к моделированию динамики реальных экономических явлений, а также построению прогнозов и гипотез.

55. Подготовка исходных эмпирических данных для расчетов и сипользование компьютерной технологии их обработки.

56. Моделирование динамики и прогнозирование экономических явлений методом регрессионного анализа.

57. Моделирование динамики и прогнозирование экономических явлений методом статистических уравнений зависимостей.

58. Установление среднего темпа изменения экономического явления в результате действия фактора для каждого периода (года, квартала, месяца).

59. Сравнительный анализ результатов моделирования динамики и прогнозирования экономических явлений и процессов методами регрессионного анализа и статистических уравнений зависимостей.

Источник: http://www.polniyp.me